Darwin Skill 2.0

Darwin Skill 2.0

v2.0 · 2026-05-28 - 吸收 Microsoft Research SkillLens（arXiv 2605.23899）的 9 维评分药方 + SkillOpt（arXiv 2605.23904）的 validation-gated 验证机制 + human in the loop 三层守关。

借鉴 Karpathy autoresearch 的自主实验循环，对 skills 进行持续优化。
核心理念：评估 → 改进 → 实测验证 → 人类确认 → 保留或回滚 → 生成成果卡片
GitHub: https://github.com/alchaincyf/darwin-skill

设计哲学

autoresearch 的精髓：

- 单一可编辑资产 - 每次只改一个 SKILL.md

- 双重评估 - 结构评分（静态分析）+ 效果验证（跑测试看输出）

- 棘轮机制 - 只保留改进，自动回滚退步

- 独立评分 - 评分用子agent，避免「自己改自己评」的偏差

- 人在回路 - 每个skill优化完后暂停，用户确认再继续