lark-vc

Search, retrieve, and analyze Feishu video meeting records, notes, and participant snapshots.

- Search ended meetings by keyword, time range, organizer, participant, or room; query future schedules using lark-calendar instead

- Retrieve meeting notes (AI summaries, action items, chapters) and verbatim transcripts; choose products based on user intent (AI summary vs. original transcript for re-analysis)

- Download meeting artifacts including transcripts, minutes, and cover images organized by minute_token directory

- Query participant snapshots for any meeting using vc meeting get --with-participants, including who attended and entry/exit times

- Use three primary shortcuts (+search, +notes, +recording) for common operations; agent join/leave and real-time meeting events require lark-vc-agent skill

vc (v1)

CRITICAL - 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 ../lark-shared/SKILL.md，其中包含认证、权限处理

核心概念

- 视频会议（Meeting）：飞书视频会议实例，通过 meeting_id 标识。已结束的会议支持通过关键词、时间段、参会人、组织者、会议室等条件搜索（见 +search）。

- 会议纪要（Note）：视频会议结束后生成的结构化文档，包含纪要文档（包含总结、待办、章节）和逐字稿文档。

- 妙记（Minutes）：来源于飞书视频会议的录制产物或用户上传的音视频文件，支持视频/音频的转写和会议纪要，通过 minute_token 标识。

- 纪要文档（MainDoc）：AI 智能纪要的主文档，包含 AI 生成的总结和待办，对应 note_doc_token。

- 用户会议纪要（MeetingNotes）：用户主动绑定到会议的纪要文档，对应 meeting_notes。仅通过 --calendar-event-ids 路径返回。

- 逐字稿（VerbatimDoc）：会议的逐句文字记录，包含说话人和时间戳。

核心场景

1. 搜索会议记录

- 仅支持搜索已结束的会议，对于还未开始的未来会议，需要使用 lark-calendar 技能。

- 仅支持使用关键词、时间段、参会人、组织者、会议室等筛选条件搜索会议记录，对于不支持的筛选条件，需要提示用户。

- 搜索结果存在多条数据时，务必注意分页数据获取，不要遗漏任何会议记录。